Twitter potrebbe avere un nuovo scopo inaspettato: prevedere le malattie. uno studio, pubblicato sulla rivista Scienze Psicologiche , ha scoperto che il linguaggio, positivo o negativo che sia, potrebbe essere un'accurata previsione dei tassi di malattie cardiache.

I ricercatori dell'Università della Pennsylvania hanno analizzato la lingua in 1.300 contee degli Stati Uniti e hanno scoperto che un feed Twitter pieno di rabbia, stress o affaticamento era correlato a un rischio più elevato di malattie cardiache in quella contea e viceversa. Se confrontati con i predittori tradizionali, come reddito, istruzione o persino peso, i feed di Twitter si sono dimostrati ancora più accurati.

E rispetto a una mappa dei decessi effettivi per malattie cardiache, la mappa dei tassi di mortalità previsti da Twitter era incredibilmente simile.

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Lo studio non aveva lo scopo di concentrarsi sul rischio di malattie cardiache di una persona, ma piuttosto su come una comunità nel suo insieme può prevedere la salute dei suoi individui. Nello specifico, hanno scoperto che i tweeter arrabbiati non soffrivano necessariamente di attacchi di cuore, ma le comunità arrabbiate vedevano un rischio maggiore di malattia. Questo si allinea con ricerca recente dell'Università del Michigan, in cui gli scienziati hanno scoperto che i quartieri coesi hanno visto a 22 percento di riduzione del rischio di infarto.

Twitter sembra catturare molte delle stesse informazioni che si ottengono dagli indicatori sanitari e demografici, ma aggiunge anche qualcosa in più, ha detto il ricercatore Gregory Park in un comunicato stampa . Quindi le previsioni di Twitter possono effettivamente essere più accurate rispetto all'utilizzo di un insieme di variabili tradizionali.